Profils patients associés à la non conformité des décisions aux recommandations de prise en charge thérapeutique des cancers du sein : utilisation de l'analyse de concepts formels - IC 2013 : 24èmes Journées francophones d'Ingénierie des Connaissances
Communication Dans Un Congrès Année : 2013

Profils patients associés à la non conformité des décisions aux recommandations de prise en charge thérapeutique des cancers du sein : utilisation de l'analyse de concepts formels

Cédric Laouénan
  • Fonction : Auteur
  • PersonId : 941155
France Mentré
  • Fonction : Auteur
  • PersonId : 860289
Jacques Bouaud

Résumé

Les systèmes d'aide à la décision médicale permettent d'améliorer le suivi des recommandations de pratique clinique. OncoDoc2 est un tel système s’appuyant sur des recommandations de prise en charge du cancer du sein. Malgré son utilisation en routine lors de réunions de concertation pluridisciplinaire de sénologie, des décisions non conformes aux recommandations subsistent. L'objectif est d'utiliser l'analyse de concepts formels afin de caractériser les profils patients associés aux deux modalités de la conformité. Deux étapes de pré-traitement permettant de simplifier les données à analyser sont proposées : une réduction d'attributs par suppression de ceux non statistiquement associés à la non conformité, et un gommage sélectif de valeurs. Parmi les décisions recueillies sur 3 ans à l'hôpital Tenon, 198 concernent la reprise chirurgicale et ont été analysées. Les profils patients associés à la non conformité retrouvés sont ceux pour lesquels il n'existe pas de preuve scientifique des recommandations. Mots-clés :
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hal-01107385 , version 1 (20-01-2015)

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Identifiants

  • HAL Id : hal-01107385 , version 1

Citer

Brigitte Séroussi, Nizar Messai, Cédric Laouénan, France Mentré, Jacques Bouaud. Profils patients associés à la non conformité des décisions aux recommandations de prise en charge thérapeutique des cancers du sein : utilisation de l'analyse de concepts formels. IC - 24èmes Journées francophones d'Ingénierie des Connaissances, Jul 2013, Lille, France. ⟨hal-01107385⟩
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