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ESEO-Tech est le centre de Recherche, Developpement et Innovation de l'ESEO. L'activité de recherche est centrée sur la thématique des systèmes intelligents et communicants, du capteur à la décision.

 

ESEO-Tech regroupe 4 équipes de recherche :

AGE : Automatique et Génie électrique prend appui sur le développement des énergies renouvelables (EnR) dans le paysage de la production d’énergie électrique et travaille au pilotage et à l’optimisation des réseaux électriques intelligents, en partenariat avec l’IREENA – EA 4642, Institut de recherche en Énergie Électrique de Nantes Atlantique.

ERIS : L'équipe de Recherche en Informatique et Systèmes s’articule avec un premier axe autour de l'intelligence artificielle pour créer et améliorer des systèmes d'aide à la décision pour les systèmes d'information. Son deuxieme axe s'interesse à l'ingénierie logicielle et en particulier l'ingénierie des modèles en développant des outils de transformation, synchronisation, interprétation ou éxécution de modèles avec un focus particulier sur les systèmes embarqués. L'équipe est partiellement rattachée au LERIA-EA2645 (Laboratoire d’étude et de recherche en informatique de l’Université d’Angers). 

GSIIGroupe Signal Image et Instrumentation s’intéresse aux domaines du traitement du signal et de l’image et de l’intelligence artificielle pour la mesure, l’instrumentation et le développement de capteurs, sur des applications en géophysique, contrôle non destructif et biomédical, en lien avec le LAUM UMR 6613 –CNRS, le laboratoire d’Acoustique de Le Mans Université.

RF-EMC : L'équipe Radio-Fréquences et Compatibilité Électromagnétique travaille à la fois à l’échelle du composant électronique et du système. Elle crée de nouvelles architectures de systèmes et dispositifs de transmission, de récupération/transmission d’énergie électromagnétique et mène des travaux sur la compatibilité électromagnétique : modélisation et caractérisation prédictive des comportements. Ses membres sont associés à l’IETR - Institut d’Electronique et des Technologies du numérique UMR CNRS 6164.

 

Le laboratoire accueille 35 permanents, dont 27 enseignants-chercheurs, qui élaborent dans leurs domaines respectifs de nouveaux concepts, expérimentent et mènent leurs projets jusqu’à la démonstration en environnement réel. ESEO-Tech accueille également chaque année une trentaine de doctorants et post-doctorants.

 

Mots clés

Nonlinearity Binary sequence Calf pain Temperature distribution Optimization Malan Accelerometry Systèmes embarqués MDE Modeling IEC Super-Twisting Sliding Mode Control OCL Anticontrol of chaos Chaos Model-checking Integrated circuit Cable shielding Action Vehicle dynamics UML Microstrip Near field Coda Wave Interferometry GTEM cell Simulation Sleep apnea Accelerometer Dairy cows PCB Analytical model Structural health monitoring FDTD Initial conditions Accelerométrie Symmetry Modelling Conducting materials Active transformation Modélisation Malai Immunity testing Genetic algorithm Claudication Temperature measurement Apprentissage par Renforcement Thoracic outlet syndrome IC EMC Microembolus Integrated circuit modeling Model Driven Engineering Radio frequency Instrument Bifurcation Monitoring Classification Machine learning Switching piecewise-constant controller IDM Pins Mapping Field-to-trace coupling Interaction Capacitors Anti-diabetic properties Model transformation Ischemia DPI Ultrasound Autonomous Vehicles Independent chaotic attractors Entropy Integrated circuits Transcutaneous oximetry Machine Learning Pathophysiology Acoustoelasticity Aging Full-wave simulation Big Data Equations Susceptibility Calibration Antioxidant activity Concrete Artefact rejection Electromagnetic compatibility Bandits-Manchots Combinatoires Metamaterial Prediction Diagnosis Emission Damage detection Active Front Steering Field-to-line coupling Immunity Peripheral artery disease Reliability Optimal command

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

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